机器学习中的分类简介
原文英文，约600词，阅读约需3分钟。发表于：。What is Classification? Explain that classification is a supervised learning technique used to predict categories or labels. Examples of classification: spam email detection, image recognition,...
分类是一种监督学习技术，用于预测类别或标签，常见于垃圾邮件检测、图像识别和疾病诊断。分类问题可分为二分类、多分类和多标签分类，基本概念包括特征、标签、训练和测试数据。评估指标有准确率、精确率、召回率和F1分数。选择合适的算法（如逻辑回归、KNN、决策树）并进行模型训练和评估，调优超参数可提升性能，最后强调在新数据上测试模型的重要性。
