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基于mBART的文本到手语翻译的最新技术研究：以孟加拉语为例
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究解决了孟加拉手语文本翻译问题，创新性地结合德美手语语法与大型语言模型生成合成数据。结果显示，基于mBART-50的模型在PHOENIX-14T测试中表现优异，提出了新的翻译范式，证明合成数据对BdSL翻译的促进作用。
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关键要点
- 本研究解决了孟加拉手语（BdSL）文本到手语翻译的缺失问题。
- 创新性地结合德美手语的语法规则生成方法。
- 利用大型语言模型（LLM）生成合成数据进行数据增强。
- 基于mBART-50的模型在PHOENIX-14T基准测试中表现出色。
- 提出了一种新的文本到手语翻译范式。
- 规则基础的合成数据集对BdSL翻译具有显著的促进作用。
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