顺序问答推理引擎SQuARE:增强大型语言模型中的连锁思维
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内容提要
本研究提出了一种新颖的顺序问答推理引擎SQuARE,通过自我询问生成多个辅助问题,从而提升传统连锁思维提示方法的推理能力。实验结果表明,SQuARE在推理任务上显著优于传统方法。
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关键要点
- 本研究提出了一种新颖的顺序问答推理引擎SQuARE。
- SQuARE通过自我询问生成多个辅助问题,提升推理能力。
- 该方法解决了传统连锁思维提示方法的不足。
- 实验结果显示,SQuARE在推理任务上显著优于传统方法。
- SQuARE展示了推动大型语言模型能力的潜力。
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