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How Accurately Do Large Language Models Understand Code?
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨大型语言模型（LLM）在代码理解方面的能力，发现其在调试真实程序时，81%的故障程序调试能力下降，表明LLM对代码的理解较为肤浅，主要依赖与语义无关的特征。
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关键要点
- 本研究探讨大型语言模型（LLM）在代码理解方面的能力。
- 研究填补了评估LLM理解代码缺乏标准化指标的空白。
- 通过变异测试的方法，发现LLM在调试真实程序时，81%的故障程序调试能力下降。
- 结果表明LLM对代码的理解较为肤浅，主要依赖与语义无关的特征。
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