GDiffRetro:双图增强分子表征与扩散生成的逆合成预测
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内容提要
本研究提出的GDiffRetro方法有效解决了逆合成预测中的反应中心识别和反应物生成问题,通过结合原始图和双图,增强了分子信息的捕捉能力,实验结果表明其优于现有模型,具有重要的应用潜力。
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关键要点
- 本研究提出GDiffRetro方法,解决逆合成预测中的反应中心识别和反应物生成问题。
- GDiffRetro通过结合原始图和双图,增强了分子信息的捕捉能力。
- 实验结果显示GDiffRetro在各项评估指标上优于现有模型。
- GDiffRetro在3D空间中应用条件扩散模型生成完整反应物,具有重要的应用潜力。
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