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GDiffRetro：双图增强分子表征与扩散生成的逆合成预测
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原文中文，约700字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究提出GDiffRetro方法，解决了逆合成预测中的反应中心识别和反应物生成问题。通过结合原始图和双图，GDiffRetro能够更有效地捕捉分子信息，并利用条件扩散模型生成反应物。实验结果表明，该方法在评估指标上优于现有模型，具有重要的应用潜力。
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关键要点
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GDiffRetro方法解决了逆合成预测中的反应中心识别和反应物生成问题。
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该方法结合了原始图和双图，更有效地捕捉分子的面信息。
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GDiffRetro在3D空间中应用条件扩散模型生成反应物。
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实验结果显示，GDiffRetro在评估指标上优于现有的半模板模型，具有重要的应用潜力。
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