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本研究提出GDiffRetro方法,解决了逆合成预测中的反应中心识别和反应物生成问题。通过结合原始图和双图,GDiffRetro能够更有效地捕捉分子信息,并利用条件扩散模型生成反应物。实验结果表明,该方法在评估指标上优于现有模型,具有重要的应用潜力。

GDiffRetro:双图增强分子表征与扩散生成的逆合成预测

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-01-14T00:00:00Z
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