构建和寻找平坦性：为持续学习预先构建平坦训练空间

本文提出了Hyperrectangle Training神经网络训练方法，通过在参数空间上引入区间约束来控制遗忘。每个任务都用参数空间中的超矩形表示，有效地模拟超矩形训练集合。同时，展示了InterContiNet算法在连续学习设置中表现良好，无需保存以前任务数据。