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Box2Poly: 内存高效多边形预测任意形状和旋转文本
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了 Transformers 生成预测的两种方法，并以多边形图像为例，提供了有关 Transformers 自然顺序重要性的证据。将复杂的多边形分解为点的集合可以获得自回归方式的好处。
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关键要点
- 研究了 Transformers 生成预测的两种方法：自回归和并行预测。
- 以多边形图像为例，提供了 Transformers 自然顺序重要性的证据。
- 将复杂的多边形分解为点的集合可以获得自回归方式的好处。
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