BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-18T00:00:00Z 桥接 - GNN：有效知识转移的知识桥接学习 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种基于图神经网络的知识桥接学习方法（KBL），用于解决深度学习模型中数据需求过大的问题。通过构建桥接图和知识传递，KBL方法不受强假设限制且对源数据的噪声具有鲁棒性。实验证明，在有限数据场景中，Bridged-GNN方法显著提升了性能。 🏷️ 标签 噪声鲁棒性 图神经网络 数据需求 桥接图 知识桥接学习 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
