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理解和建模任务与环境对驾驶员注视分配的影响
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种名为GEAN的视频字幕模型，利用人眼注视追踪数据提供时空注意力，提高视频字幕生成任务的性能。该方法在多个数据集中展示了领先的性能，成为最先进的视频字幕生成方法。
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关键要点
- 本研究提出了一种名为GEAN的视频字幕模型。
- 该模型利用人眼注视追踪数据提供时空注意力。
- 研究证明人眼追踪数据指导的空间注意力改善了多个字幕方法的性能。
- GEAN模型在VAS数据集和标准数据集（如LSMDC和Hollywood2）中实现了领先的性能。
- GEAN成为最先进的视频字幕生成方法。
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