本文提出了一种基于 Transformer 的点云感知方法,用于电路设计中的特征提取,无需预处理,可进行端到端训练,取得了高性能。该方法在拥堵预测和设计规则检查中表现最佳,并提供了源代码和预训练模型。
提出了一种基于 Transformer 的点云感知方法用于电路设计中的特征提取。
该方法无需预处理,可进行端到端训练,取得高性能。
在拥堵预测和设计规则检查中表现最佳。
提供了源代码和预训练模型,支持开放型 EDA 设计的研究。
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