增强嵌入用于定制检索

该文介绍了一种改进的密集检索方法，用于大型语言模型的前提学习中。该方法通过学习预训练嵌入的低秩残差适应来实现任务特定、异构且严格的检索。实验证明该方法相比于基于通用嵌入的基线有所改进。