PeaTMOSS:开源软件中挖掘预训练模型

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内容提要

本文研究了预训练模型在数据集精炼中的应用,实验发现增加模型多样性可以提高合成数据集的性能,次优模型在某些情况下可以辅助DD并超过训练充分的模型,DD并不一定需要特定的领域PTMs,但合理的领域匹配至关重要。通过选择最佳选项,显著提高了基线DD方法的跨体系结构泛化能力。

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