在AWS re:Invent大会上，亚马逊CEO Andy Jassy分享了公司在开发近1000个生成式人工智能应用的经验，强调了计算成本、应用难度和模型多样性的重要性。同时，DeepSeek推出的高性价比模型在AWS平台上可用，支持多种部署方式，助力客户实现人工智能创新。
本文研究了预训练模型在数据集精炼中的应用，实验发现增加模型多样性可以提高合成数据集的性能，次优模型在某些情况下可以辅助DD并超过训练充分的模型，DD并不一定需要特定的领域PTMs，但合理的领域匹配至关重要。通过选择最佳选项，显著提高了基线DD方法的跨体系结构泛化能力。
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