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语言驱动的视觉概念学习
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内容提要
ConceptX框架利用聚类发现预训练语言模型中的潜在概念，并与人类定义的概念对齐解释。学习表示中的潜在空间与不同语言概念有不同程度的重叠，较低层主要表示词汇概念，而核心语言概念在中高层更好地表示。部分编码的概念具有多面性，无法用现有的人类定义概念充分说明。
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关键要点
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提出了一个新颖的框架 ConceptX，利用聚类发现预训练语言模型中的潜在概念。
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通过与大量人类定义的概念进行对齐进行解释。
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学习表示中的潜在空间与不同语言概念有不同程度的重叠。
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模型中的较低层主要由词汇概念主导，而核心语言概念在中高层更好地表示。
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部分编码的概念具有多面性，无法用现有的人类定义概念充分说明。
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