BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-23T00:00:00Z 双通道卷积神经网络利用微傅里叶红外光谱成像来预测乳腺癌亚型及生物标志物水平：雌激素受体、孕激素受体、HER2 和 Ki67 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究使用红外显微光谱和深度学习的二维模型进行乳腺癌分类和生物标志物水平预测，有望成为乳腺癌筛查分析技术并帮助优先治疗患者。 🏷️ 标签 乳腺癌 卷积 深度学习 生物标志物 神经网络 筛查分析技术 红外显微光谱 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
