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ShapeGraFormer: 基于 GraFormer 的手 - 物体重建网络
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了一种基于姿势的轻量级方法GTRS，可从2D人类姿态重构人类网格。该方法利用图变换器和网格模板提高了模型效率和泛化性能，在数据集上评估表现优于SOTA方法。
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关键要点
- 提出了一种基于姿势的轻量级方法 GTRS，用于从 2D 人类姿态重构人类网格。
- 该方法利用图变换器提取关节相关性和网格模板重构人类网格。
- GTRS 方法显著提高了模型的效率和泛化性能。
- 在 Human3.6M 和 3DPW 数据集上评估，GTRS 方法使用 10.2% 的参数和 2.5% 的 FLOPs，准确性优于 SOTA 的 Pose2Mesh 方法。
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