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扩大领域泛化的特征支持重叠
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
深度神经网络存在虚假相关性问题，无法泛化到未见域。M. Arjovsky等人提出域外风险概念，并证明双层优化问题解可最小化域外风险。同时给出了充分条件。
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关键要点
- 深度神经网络存在虚假相关性问题，无法泛化到未见域。
- M. Arjovsky等人提出了域外风险的概念。
- 虚假相关性引起的问题被形式化为域外风险的最小化问题。
- 文章证明了在一定条件下，双层优化问题的解能最小化域外风险。
- 提供了训练数据分布和特征空间维度的充分条件。
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