可变形的三维形状扩散模型
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。我们引入了一种新颖的可变形三维形状扩散模型,通过将生成几何结构分解成连续的非刚性变形阶段,利用概率扩散模型模拟这一逐步过程,为广泛的应用提供了多功能高效的解决方案,包括点云生成、网格变形和面部动画。
本研究将3D可变模型整合到多视角一致性扩散方法中,提高了生成扩散模型在创建逼真人类头像任务中的质量和功能。实验证明了生成流水线模型在新视角合成任务上的性能改进,实现了面部表情和身体姿势控制的准确融入。该框架是第一个允许从单一图像创建完全3D一致、可动画和逼真的人类头像的扩散模型。定量和定性评估证明了该方法在新视角和新表情合成任务上的优势。