NeurIPS2024 | OCR-Omni来了,字节&华师提出统一的多模态文字理解与生成大模型
原文中文,约2400字,阅读约需6分钟。发表于: 。研究提出了多模态生成模型TextHarmony,通过结合ViT、MLLM和Diffusion Model,解决视觉与语言模态不一致的问题,实现了视觉文本的统一感知、理解和生成。Slide-LoRA技术动态整合模态专家,提升性能。TextHarmony在视觉文本理解、生成和编辑方面表现出色。
研究提出了多模态生成模型TextHarmony,通过结合ViT、MLLM和Diffusion Model,解决视觉与语言模态不一致的问题,实现了视觉文本的统一感知、理解和生成。Slide-LoRA技术动态整合模态专家,提升性能。TextHarmony在视觉文本理解、生成和编辑方面表现出色。