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Exploring Continual Fine-Tuning to Enhance Language Capabilities of Large Language Models

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

研究探讨大型语言模型在学习新语言时如何保持已掌握语言的性能。提出两阶段微调过程，发现任务相似性影响模型适应性，并验证微调方法在提升语言能力和保持任务性能上的有效性。

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标签

models 任务相似性 大型语言模型 持续微调 新语言学习 语言能力
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