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静态和动态遗憾最小化之间的等价关系
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了动态遗憾最小化在在线凸优化中的重要性，并提出了一个新的统一框架来分析和设计这些算法。研究证明，适应任意比较序列的动态遗憾达到 O(根号下T总和的局部平滑化平方路径长度) 的算法是可行的，并提供了一个新概念来计算路径长度以实现更好的适应性。
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关键要点
- 动态遗憾最小化在在线凸优化中是一个重要问题。
- 本文提出了一个新的统一框架来分析和设计动态遗憾最小化算法。
- 研究证明适应任意比较序列的动态遗憾算法可达到 O(根号下 T 总和的局部平滑化平方路径长度)。
- 提供了一种新的路径长度计算方式以实现更好的适应性。
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