一致性校准：通过扰动邻居之间的一致性提高不确定性校准

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本研究提出了一种一致性校准（CC）方法，解决深度学习模型不确定性估计的误校准问题。CC通过扰动输入下的一致性自校准，无需额外数据或标签，提升计算效率。实验表明，CC在多种数据集上表现出色。

一致性一致性校准不确定性估计深度学习自校准计算效率

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