BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-16T00:00:00Z

Consistency Calibration: Improving Uncertainty Calibration through Consistency among Perturbed Neighbors

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内容提要

本研究提出了一种一致性校准（CC）方法，旨在解决深度学习模型在不确定性估计中的误校准问题。该方法通过扰动输入的一致性进行自校准，无需额外数据，显著提高计算效率。实验结果表明，CC在多个数据集上表现优异。

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标签

一致性校准 不确定性估计 深度学习 自校准 计算效率