本研究提出了一种一致性校准（CC）方法，旨在解决深度学习模型在不确定性估计中的误校准问题。该方法通过扰动输入的一致性进行自校准，无需额外数据，显著提高计算效率。实验结果表明，CC在多个数据集上表现优异。