资源利用率提高30%，揭秘华为云Serverless高效、高密度调度优化原理
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内容提要
华为云通过JIAGU系统优化Serverless计算资源调度，提升利用率超过30%。该系统解耦预测与决策，采用并发度感知调度和两阶段扩缩容策略，降低调度成本和冷启动延迟，确保服务质量。
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关键要点
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华为云通过JIAGU系统优化Serverless计算资源调度，提升利用率超过30%。
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JIAGU系统解耦预测与决策，降低调度成本和冷启动延迟，确保服务质量。
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Serverless领域面临资源利用率提升的挑战，主要由规格过配和空闲实例造成资源浪费。
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现有方案通过超分和快速缩容来优化资源利用率，但存在性能下降和冷启动开销的挑战。
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JIAGU系统采用预决策调度和两阶段扩缩容设计，有效应对负载波动。
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JIAGU的QoS预测模型基于函数粒度进行性能预测，降低了训练开销。
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容量表的异步更新确保了调度决策的实时性，避免了额外的调度开销。
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并发度感知调度在负载高峰时批处理实例调度，减少了调度开销。
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JIAGU在调度性能上优于现有基于模型的调度器，调度成本降低81%至93%。
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JIAGU在资源利用率和QoS保障方面表现优异，实例密度显著高于其他调度器。
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华为云持续优化调度能力，探索GPU等异构资源的精准调度。
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延伸问答
华为云如何提高Serverless计算的资源利用率？
华为云通过JIAGU系统优化Serverless计算资源调度，提升利用率超过30%。
JIAGU系统的主要特点是什么？
JIAGU系统解耦预测与决策，采用并发度感知调度和两阶段扩缩容策略，降低调度成本和冷启动延迟。
Serverless领域面临哪些资源利用率的挑战？
主要挑战包括规格过配和空闲实例造成的资源浪费。
JIAGU系统如何降低调度成本？
通过基于节点容量的调度策略，减少模型推理的数量，从而降低调度成本81%至93%。
JIAGU系统在冷启动延迟方面的表现如何？
JIAGU的冷启动延迟相比于现有调度器降低了57.4%至20%。
华为云在Serverless计算中有哪些应用场景？
应用场景包括边缘计算、车联网和AI应用等。
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