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VELOCITI：视频语言模型能否通过时间连接语义概念？
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
VELOCITI是用于测试视频语言模型的新基准，结果显示当前最先进的模型在感知测试上表现良好，但在绑定测试上准确性接近随机，表明它们在绑定测试中失败。
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关键要点
- VELOCITI是用于测试视频语言模型的新基准。
- VELOCITI基于复杂电影剪辑和密集的语义角色标签注释。
- 当前最先进的模型在感知测试上表现良好。
- 在绑定测试中，模型的准确性接近随机。
- 这表明当前模型在绑定测试中失败。
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