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昂贵的Delta Lake S3存储错误（及其解决方法）
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原文英文，约2500词，阅读约需9分钟。
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内容提要
云存储是Lakehouse架构的基础，优化Delta表的存储成本至关重要。常见错误包括对象版本管理、存储类别选择和数据传输成本。使用合适的工具和策略可以避免不必要的费用，确保数据访问高效和完整性。
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关键要点
- 云存储是Lakehouse架构的基础，优化Delta表的存储成本至关重要。
- 常见错误包括对象版本管理、存储类别选择和数据传输成本。
- 使用合适的工具和策略可以避免不必要的费用，确保数据访问高效和完整性。
- Delta Lake表通过事务日志管理数据版本，支持时间旅行和数据审计。
- S3的对象版本管理与Delta Lake的版本管理存在冲突，可能导致额外费用。
- S3提供多种存储类别，适合不同访问频率，但不当使用可能影响查询性能。
- 数据传输成本与数据存储区域和访问方式有关，跨区域访问会产生额外费用。
- 使用NAT网关访问S3会增加成本，建议使用S3网关端点以降低费用。
- Databricks提供无服务器计算，自动处理S3流量，避免NAT网关费用。
- 可以通过生命周期策略管理S3对象版本，减少非当前版本的存储成本。
- 使用AWS Cost Explorer和S3 Lens估算潜在的成本节省。
- 实施优化措施包括设置生命周期策略和禁用对象版本管理。
- 未来的S3桶部署应遵循最佳实践，使用Terraform模块确保配置正确。
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