Databricks
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查询标签：您的数据仓库查询所缺失的上下文
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原文英文，约1000词，阅读约需4分钟。
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内容提要
Databricks推出了查询标签功能，允许用户为每个SQL执行添加自定义业务上下文，以便追踪和分析查询。通过自动标记，用户可以识别查询来源、成本中心和项目，从而提高数据监控和成本分配的效率。该功能已在公共预览中推出，支持多种工具和应用，用户只需简单设置即可使用。
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关键要点
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Databricks推出了查询标签功能，允许用户为每个SQL执行添加自定义业务上下文。
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查询标签可以帮助用户追踪查询来源、成本中心和项目，提高数据监控和成本分配的效率。
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用户可以通过系统表使用标准SQL查询查询标签，或通过Genie进行自然语言查询。
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查询标签支持多种工具和应用，如dbt、Power BI和Tableau，用户只需简单设置即可使用。
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查询标签可以在查询历史系统表中记录，便于后续的分组、过滤和分析。
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用户可以通过添加查询标签来识别团队驱动的仓库成本，或追踪慢查询到特定仪表板。
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查询标签功能目前处于公共预览阶段，已在所有云平台上可用。
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延伸问答
查询标签功能的主要作用是什么？
查询标签功能允许用户为每个SQL执行添加自定义业务上下文，以便追踪和分析查询。
如何使用查询标签来提高数据监控效率？
通过添加查询标签，用户可以识别查询来源、成本中心和项目，从而提高数据监控和成本分配的效率。
查询标签支持哪些工具和应用？
查询标签支持多种工具和应用，包括dbt、Power BI和Tableau。
用户如何查询和使用查询标签？
用户可以通过系统表使用标准SQL查询查询标签，或通过Genie进行自然语言查询。
查询标签功能目前处于什么阶段？
查询标签功能目前处于公共预览阶段，已在所有云平台上可用。
如何通过查询标签追踪慢查询？
用户可以通过添加查询标签来追踪慢查询到特定仪表板，从而快速定位问题。
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