Engineering at Meta
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为数据仓库访问和安全创建AI代理解决方案
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原文英文，约2100词，阅读约需8分钟。
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内容提要
Meta正在改进数据仓库，以提升生产力和安全性，支持用户与AI代理的交互。通过多代理系统，数据用户代理帮助获取数据访问，而数据拥有者代理管理访问请求。新系统集成了严格的安全措施，利用AI简化数据访问流程，确保高效与安全。
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关键要点
- Meta正在改进数据仓库，以提升生产力和安全性，支持用户与AI代理的交互。
- 新系统通过多代理系统，数据用户代理帮助获取数据访问，而数据拥有者代理管理访问请求。
- 集成了严格的安全措施，利用AI简化数据访问流程，确保高效与安全。
- 传统上，数据访问和管理通过层级结构进行，但随着AI的发展，及时访问数据变得越来越重要。
- 数据用户代理由三个专门的子代理组成，分别负责建议替代方案、促进低风险数据探索和处理权限请求。
- 数据拥有者代理也由多个子代理组成，负责安全操作和访问管理。
- 数据仓库的层级结构为代理提供了便于转换为文本的资源视图，便于数据访问。
- 系统通过上下文管理和意图管理来理解用户的业务需求，提供任务特定的控制。
- 在数据访问代理解决方案中，数据用户代理和数据拥有者代理协同工作，支持数据发现、探索和分析。
- 系统架构通过分析用户活动、查询形状和元数据来实现任务特定的上下文感知访问。
- 评估过程是开发代理解决方案的关键步骤，通过真实请求的数据集来评估系统的准确性和性能。
- Meta仍需继续努力，以实现代理准备就绪的目标。
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