计算机使用的高效智能体训练

本研究解决了传统智能体训练中对大量高质量轨迹数据的依赖问题。论文提出了一种新的训练框架PC Agent-E，通过对少量人类标注的计算机使用轨迹进行合成，显著提升了模型性能，相较于Claude 3.7 Sonnet实现了141%的相对提升，且在不同操作系统上表现出较强的泛化能力，展示出高质量轨迹数据的潜力。

本研究提出了PC Agent-E训练框架，解决了智能体训练对高质量轨迹数据的依赖。通过合成少量人类标注的轨迹，模型性能显著提升，展现出良好的泛化能力。

PC Agent-E 智能体 智能体训练 模型性能 泛化能力 计算机 轨迹数据
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。
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