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计算机使用的高效智能体训练
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内容提要
本研究提出了PC Agent-E训练框架，解决了智能体训练对高质量轨迹数据的依赖。通过合成少量人类标注的轨迹，模型性能显著提升，展现出良好的泛化能力。
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关键要点
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本研究提出了PC Agent-E训练框架，解决了智能体训练对高质量轨迹数据的依赖。
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通过合成少量人类标注的轨迹，模型性能显著提升。
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相较于Claude 3.7 Sonnet，模型实现了141%的相对提升。
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在不同操作系统上表现出较强的泛化能力，展示出高质量轨迹数据的潜力。
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