Agent World Model（AWM）是一种新型合成环境生成管道，创建了1000个多样化场景以解决智能体训练中的环境稀缺问题。AWM通过代码驱动和数据库支持，确保环境的一致性和高效交互。实验结果表明，AWM训练的智能体在分布外泛化能力上优于传统方法，展示了合成环境在人工智能训练中的潜力。

谷歌DeepMind于2025年发布了Genie 3，这是首个实时交互式通用世界模型。它能够通过文本提示生成可交互的3D环境，具备自回归生成架构和物理理解能力，支持多种场景类型，应用于智能体训练、教育和创意娱乐。尽管存在一些局限性，但其技术进步被视为通往通用人工智能的重要一步。

本研究提出了PC Agent-E训练框架，解决了智能体训练对高质量轨迹数据的依赖。通过合成少量人类标注的轨迹，模型性能显著提升，展现出良好的泛化能力。

微软Azure AI Foundry实验室专注于加速AI创新，涵盖游戏开发、天气预测和药物研发等领域。核心项目包括生成式AI工具Muse、AI智能体训练框架ExACT和多代理系统Magentic-One，强调自主性、协作性和数据驱动，促进技术应用与社区合作。