利用大型语言模型进行儿科脓毒症队列的情境表型分析

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内容提要

本研究通过大型语言模型(LLM)对低收入国家的儿科脓毒症数据进行聚类分析,结果表明LLM在捕捉上下文和特征方面优于传统方法,展现出个性化医疗的重要潜力。

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