多智能体强化学习中的战略决策解释：空战战术

本研究关注多智能体强化学习（MARL）在空战战术中的应用，解决了在军事环境中缺乏可解释性的问题。通过将多种可解释性技术应用于模拟空战场景，本研究提供了对模型行为的深入见解，强调了提高透明度在确保可靠部署及人机交互中的必要性。研究结果为战略规划和军人培训提供了有价值的分析和指导。