Cognition借助GPT‑6 Astra让Devin自主测试其工作成果
内容提要
Cognition公司将GPT-6 Astra应用于Devin等产品，使其能自主测试代码并展示运行结果，包括录制游戏模拟器画面、生成测试报告，以及根据客户截图快速修复漏洞。这减少了人工代码审查，提升开发效率，加快团队交付。
延伸解读
自主测试如何改变代码审查
Cognition将GPT-6 Astra用于Devin后，Devin能自主测试代码并展示运行结果，例如录制游戏模拟器画面和生成测试报告。这使工程师可以基于证据评估变更，减少手动检查代码的需求。联合创始人Walden Yan表示，长期来看，团队需要人工查看的代码会更少，从而交付更多成果。
从客户截图到快速修复的闭环
文章提到，当客户发送漏洞截图时，团队可以将其传递给使用Astra的Devin，由Devin修复问题并返回显示结果的截图。这一流程帮助Cognition更快地回复客户，缩短了从问题反馈到修复验证的周期，体现了Astra在自动化问题解决中的实际应用。
测试证据的双重价值
Devin使用Astra测试Otter Run游戏时，不仅返回模拟器中的运行录像，还提供报告说明哪些检查通过、哪些区域未测试。录像展示应用行为，报告记录测试范围，两者结合让工程师既能观察软件如何运行，也能了解仍需关注的部分，为评估工作提供了更全面的依据。
Q&A
Cognition 将 GPT-6 Astra 用在了哪些产品上？
Cognition 将 GPT-6 Astra 应用于其全线产品，包括核心云代理 Devin，以及 CLI 和桌面产品。
Devin 如何利用 GPT-6 Astra 测试 iPhone 游戏 Otter Run？
Devin 使用 Astra 测试 Otter Run，并返回游戏在模拟器中运行的录像，以及一份报告，列出通过的检查和未测试的区域。
GPT-6 Astra 如何帮助 Cognition 更快地响应客户？
当客户发送 bug 截图时，团队可以将其交给使用 Astra 的 Devin，Devin 修复问题并返回显示结果的截图，从而更快地回复客户。
Cognition 为什么希望减少手动代码审查？
随着 Cognition 工程团队编写更多代码，审查工作成为挑战。通过让 Devin 测试自己的工作并提供结果证据，可以帮助工程师减少手动检查代码，从而更高效地审查。
GPT-6 Astra 在测试方面主要改进了什么能力？
Astra 改进了测试并证明其工作确实按预期运行的能力。
Cognition 对 GPT-6 的长期期望是什么？
Cognition 期望随着时间的推移，需要手动查看的代码越来越少，最终能交付更多成果。
