极道
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MongoDB vs. PostgreSQL vs. ScyllaDB
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原文中文，约3400字，阅读约需9分钟。
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内容提要
工控系统选择数据库时，应考虑数据模型、查询语言、分片和复制等特征。MongoDB使用面向文档的数据模型和MQL查询语言，支持分片和自动复制。ScyllaDB使用宽列族数据模型和CQL查询语言，支持分片和自动复制。PostgreSQL使用关系数据模型和SQL查询语言，不直接支持分片，但可通过扩展实现。ScyllaDB在性能比较中表现出更低的延迟和更好的容量。迁移到ScyllaDB需要重构数据处理和操作逻辑，并经历六个月的重建过程。在迁移过程中，硬件配置和数据建模是挑战。根据具体用例选择最适合的数据库，并准备好调整决策和信念。
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关键要点
- 工控系统选择数据库时需考虑数据模型、查询语言、分片和复制等特征。
- MongoDB使用面向文档的数据模型和MQL查询语言，支持分片和自动复制。
- ScyllaDB使用宽列族数据模型和CQL查询语言，支持分片和自动复制，性能表现优于MongoDB。
- PostgreSQL使用关系数据模型和SQL查询语言，不直接支持分片，但可通过扩展实现。
- ScyllaDB在性能比较中表现出更低的延迟和更好的容量。
- 迁移到ScyllaDB需要重构数据处理和操作逻辑，并经历六个月的重建过程。
- 迁移过程中，硬件配置和数据建模是主要挑战。
- 根据具体用例选择最适合的数据库，并准备好调整决策和信念。
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