Power BI 中不被人知的聚类函数 KMEANSCLUSTERING
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原文中文，约1600字，阅读约需4分钟。
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内容提要
本文介绍了在Power BI中实现聚类分析的静态和动态方法，静态方法是通过自动查找群集实现的，而动态方法则使用DAX函数KMEANSCLUSTERING。同时，提供了一个计算表的DAX表达式模板。后续文章将进一步介绍如何实现动态聚类分析。
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关键要点
- 本文介绍了在Power BI中实现聚类分析的静态和动态方法。
- 静态聚类分析通过自动查找群集实现，用户只需选择群集数。
- 静态聚类分析的结果是固定的，不会根据用户选择动态变化。
- 动态聚类分析允许根据用户选择动态分群，使用DAX函数KMEANSCLUSTERING。
- KMEANSCLUSTERING函数不在DAX文档中，但可以用于实现动态聚类分析。
- KMEANSCLUSTERING函数接受四个参数：数据表、输入格式定义、输出格式定义和分群数量。
- 输入格式定义中的Attribute表示分群时要考虑的属性，Item表示要进行分群的元素。
- 输出格式定义中的BLANK()表示不做定义，ClusterId表示集群序号。
- 分群数量必须在0到25之间，且特定格式的KPI_Sales需要使用方括号。
- 本文提供了聚类分析的DAX函数及模板用法，后续文章将进一步探讨动态聚类分析。
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