顾问策略:为智能体提升智能水平

顾问策略:为智能体提升智能水平

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内容提要

开发者采用顾问策略,将Opus与Sonnet或Haiku配对,以实现智能与成本的平衡。新顾问工具简化了API调用,使Sonnet或Haiku在遇到问题时可咨询Opus,从而提高任务执行效率,适合高频任务。

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关键要点

  • 开发者采用顾问策略,将Opus作为顾问与Sonnet或Haiku作为执行者配对,以实现智能与成本的平衡。
  • 新顾问工具简化了API调用,使Sonnet或Haiku在遇到问题时可咨询Opus,从而提高任务执行效率。
  • 顾问策略使Sonnet或Haiku作为执行者完成任务,遇到无法解决的决策时咨询Opus以获取指导。
  • 顾问策略颠覆了常见的子代理模式,较小的成本效益模型在没有分解的情况下驱动和升级。
  • 评估显示,Sonnet与Opus作为顾问的组合在SWE-bench Multilingual1上提高了2.7个百分点,同时每个代理任务的成本降低了11.9%。
  • 顾问工具是一个服务器端工具,Sonnet和Haiku在需要指导时会调用它。
  • Haiku与Opus顾问的组合在BrowseComp上得分为41.2%,是其单独得分的两倍,但每个任务的成本比Sonnet低85%。
  • 在Messages API请求中声明advisor_20260301,模型交接在单个请求中完成,无需额外的往返或上下文管理。
  • 顾问模型的费用按顾问模型的费率计费,执行者模型的费用按执行者模型的费率计费,整体成本低于端到端运行顾问模型的费用。
  • 顾问工具可以与现有工具一起使用,代理可以在同一循环中搜索网络、执行代码并咨询Opus。

延伸问答

顾问策略是什么?

顾问策略是将Opus作为顾问与Sonnet或Haiku作为执行者配对,以实现智能与成本的平衡。

顾问工具如何提高任务执行效率?

顾问工具简化了API调用,使Sonnet或Haiku在遇到问题时可以咨询Opus,从而提高任务执行效率。

使用顾问策略的成本效益如何?

使用顾问策略后,Sonnet的每个代理任务成本降低了11.9%,同时提高了任务执行的准确性。

Haiku与Opus组合的表现如何?

Haiku与Opus顾问的组合在BrowseComp上得分41.2%,是其单独得分的两倍,但每个任务的成本比Sonnet低85%。

如何在API请求中使用顾问工具?

在Messages API请求中声明advisor_20260301,模型交接在单个请求中完成,无需额外的往返或上下文管理。

顾问模型的费用是如何计算的?

顾问模型的费用按顾问模型的费率计费,执行者模型的费用按执行者模型的费率计费,整体成本低于端到端运行顾问模型的费用。

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