亚马逊AWS官方博客
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推出 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base，助力企业人工智能应用程序更快速、更准确
内容提要
亚马逊推出了Bedrock托管知识库，帮助企业快速构建生成式人工智能应用。该产品简化了数据连接、检索和基础设施管理，支持多种数据源，提升查询准确性。开发人员可通过简单配置快速集成和优化应用程序，按需付费，适用于多种开源框架。
关键要点
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亚马逊推出了Bedrock托管知识库，帮助企业快速构建生成式人工智能应用。
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该产品简化了数据连接、检索和基础设施管理，支持多种数据源。
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开发人员可以通过简单配置快速集成和优化应用程序，按需付费。
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Managed Knowledge Base解决了企业数据连接、RAG准确性优化和基础设施管理的挑战。
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提供六个预构建的摄取连接器，支持从多个SaaS应用程序中拉取企业数据。
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智能解析技术自动处理不同内容类型，确保精准检索。
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代理检索器优化复杂查询，支持多轮、多步骤检索，提升查询准确性。
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Amazon Bedrock Managed Knowledge Base与AgentCore网关无缝集成，提供内置可观测性和自动权限管理。
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开发人员可以灵活选择基础模型，优化检索准确性和成本效益。
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该服务现已在多个区域推出，按使用量付费，无需预先承诺。
延伸解读
简化企业数据连接
Amazon Bedrock Managed Knowledge Base 提供六个预构建的摄取连接器，支持从多个SaaS应用程序中拉取企业数据。这一功能大大简化了企业在不同系统间的数据连接，减少了开发人员在管理连接器上的时间和精力投入，使他们能够更专注于应用程序的开发和优化。
智能解析技术的优势
该产品的智能解析技术能够自动处理不同内容类型，确保精准检索。这意味着企业在处理多样化数据时，无需手动配置解析策略，从而节省了大量的调试时间，提升了数据摄取的准确性和效率。
灵活的模型选择
Amazon Bedrock Managed Knowledge Base 允许开发人员根据具体需求灵活选择基础模型。这种灵活性使得企业能够在不同的应用场景中优化检索准确性和成本效益，避免了因基础设施限制而导致的开发瓶颈。
按需付费的商业模式
该服务采用按需付费的模式，企业无需预先承诺资金。这种灵活的商业模式使得企业在使用过程中能够根据实际需求进行调整，降低了初期投入风险，适合各种规模的企业进行尝试和部署。
延伸问答
Amazon Bedrock托管知识库的主要功能是什么？
Amazon Bedrock托管知识库帮助企业快速构建生成式人工智能应用，简化数据连接、检索和基础设施管理。
如何创建Amazon Bedrock托管知识库？
在Amazon Bedrock控制台中选择创建Managed KB，选择支持的连接器并完成数据来源连接。
Amazon Bedrock托管知识库如何优化查询准确性？
通过智能解析技术和代理检索器，自动处理不同内容类型，优化复杂查询的准确性。
Amazon Bedrock托管知识库支持哪些数据源？
支持Amazon S3、SharePoint、Confluence、Google Drive、OneDrive和Web Crawler等多个数据源。
使用Amazon Bedrock托管知识库的费用是如何计算的？
费用基于存储的索引数据容量和按需执行的检索调用次数，按使用量付费，无需预先承诺。
Amazon Bedrock托管知识库如何与现有应用集成？
使用相同的API进行集成，迁移时只需指向新的知识库ID，无需更改代码。
