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通过Lambda将CloudWatch指标流传输到基于VPC的OpenTelemetry收集器
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原文英文，约2100词，阅读约需8分钟。
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内容提要
本文介绍了如何通过AWS Lambda将Amazon CloudWatch指标流直接传输到VPC内的OpenTelemetry收集器，以实现实时监控。采用OpenTelemetry框架可以降低第三方许可费用，避免供应商锁定。推送架构相比拉取架构更具成本效益，能够实现近实时数据传输，提升可观察性。该解决方案结合了CloudWatch Metric Streams和OpenTelemetry，帮助企业优化监控系统。
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关键要点
- 组织越来越倾向于使用开源可观察性框架OpenTelemetry，以降低第三方许可费用并避免供应商锁定。
- CloudWatch Metric Streams与OpenTelemetry收集器的结合，帮助企业实现实时警报和消除第三方许可费用。
- 传统监控在云基础设施扩展时变得昂贵且难以管理，OpenTelemetry提供了标准化的解决方案。
- 推送架构相比拉取架构更具成本效益，能够实现近实时数据传输，提升可观察性。
- 解决方案包括CloudWatch Metric Streams、Amazon Data Firehose、AWS Lambda和OpenTelemetry收集器，能够在VPC内安全传输指标数据。
- 使用OpenTelemetry的推送模型，企业应用可以将遥测数据发送到收集器，提供实时可观察性的显著好处。
- 该解决方案通过AWS Lambda转换函数，将CloudWatch指标流直接传输到VPC内的OpenTelemetry收集器，满足严格的数据隐私要求。
❓
延伸问答
如何通过AWS Lambda将CloudWatch指标传输到OpenTelemetry收集器？
通过实现AWS Lambda转换函数，将CloudWatch指标流直接传输到VPC内的OpenTelemetry收集器。
使用OpenTelemetry的好处是什么？
OpenTelemetry提供标准化的解决方案，降低第三方许可费用，避免供应商锁定，并支持多种观察平台。
推送架构与拉取架构有什么区别？
推送架构通过事件触发数据传输，能实现近实时数据传输，而拉取架构则依赖定期抓取，可能导致延迟和成本增加。
CloudWatch Metric Streams如何帮助企业？
CloudWatch Metric Streams允许企业以近实时方式流式传输指标，帮助实现实时警报并消除第三方许可费用。
如何部署基于VPC的OpenTelemetry收集器？
可以通过AWS CloudFormation或AWS CLI部署，配置CloudWatch Metric Streams和Amazon Data Firehose等服务。
使用OpenTelemetry的推送模型有什么显著好处？
推送模型能提供实时可观察性，减少API调用频率，降低成本，并提高系统的可扩展性。
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