AWS对Amazon CloudWatch进行了重大增强，使其成为统一的可观察性平台，整合多账户环境中的操作、安全和合规日志。新功能支持Apache Iceberg兼容的日志查询，简化日志管理并降低成本。CloudWatch现支持多种第三方数据源，提供统一数据存储，用户可通过自然语言或流行查询语言进行查询。尽管面临竞争，其“零ETL”特性可能吸引AWS中心的组织。

在复杂的云环境中，运维团队面临挑战。CloudWatch AIOps 利用人工智能和机器学习技术，自动化根因分析，快速定位和解决问题，从而提高故障排查效率，减轻运维负担。

随着云原生应用的快速发展，容器化已成为标准部署方式。AWS ECS支持通过CloudWatch Agent收集Prometheus指标，实现容器健康监控和问题排查。本文介绍了如何配置CloudWatch Agent以收集自定义JMX指标，并通过示例展示在AWS ECS上实现Prometheus监控的过程。

在纽约 AWS Summit 上，Amazon 发布了多项新功能，包括解决多租户“噪声邻居”问题的 Amazon SQS 公平队列和增强可观测性的 Amazon CloudWatch 生成式人工智能预览版。同时，AWS 建议采用更安全的身份验证方法，以降低凭证泄露风险。即将举行的 AWS re:Invent 2025 和 AWS Summit 活动也值得关注。

亚马逊将于2025年11月30日停止支持RDS和Aurora的Performance Insights。用户需在此日期前切换至CloudWatch Database Insights高级模式，以确保监控持续有效。高级模式提供更长的数据保留期和更全面的监控功能。

本文介绍了如何设置可扩展且安全的AWS基础设施，包括创建VPC、子网、互联网网关、NAT网关、应用负载均衡器和EC2实例。步骤涵盖VPC和子网设计、路由配置、EC2实例启动、负载均衡器配置及CloudWatch代理安装，以收集Apache日志。适合初学者和中级用户。

AWS对Lambda日志进行了重大更新，推出基于日志量的分层定价，并新增S3和Firehose作为日志目的地。这些变化旨在降低高流量Lambda部署的日志成本，并增强与监控工具的集成灵活性。新定价模型将根据日志量降低每GB成本，适用于所有AWS商业区域。

在AWS中，可以通过CloudWatch Events或EventBridge设置无服务器定时任务，调用Lambda函数。主要步骤包括创建Lambda函数、添加事件规则、赋予权限以及进行监控和调试。这种方法简化了定时任务的管理，并支持自动扩展。

AWS Fargate 提供无服务器容器解决方案，自动捕获并发送容器日志至 Amazon CloudWatch。需在任务定义中使用 awslogs 驱动进行配置。可通过控制台、CLI 或 Terraform 设置，确保 IAM 角色具备必要权限，并遵循最佳实践，如使用 JSON 格式和日志级别。

本文介绍了Quick Face Sort的构建，该解决方案利用AWS面部识别技术自动整理照片。用户上传参考照片和未分类照片，系统自动识别并分类相似面孔，节省手动整理时间。该应用采用无服务器架构，使用AWS的S3、Lambda和Rekognition服务，确保安全和低成本。

AWS Well-Architected Framework指导云应用实现，强调可靠性与安全性。本文介绍如何使用AWS CDK配置安全的CloudWatch警报，包括安装cdk-monitoring-constructs和cdk-nag，设置Lambda函数和SNS主题，确保SSL与KMS加密，最终成功发送警报通知。

作者反思DevOps中的监控工具，发现CloudWatch已成为全面的监控解决方案，能够替代昂贵的第三方工具。迁移至CloudWatch后，团队的监控费用从近4000美元降至约980美元，且集成性强，简化了管理和合规流程。接下来将分享如何利用AWS原生工具优化监控。

Amazon CloudWatch 是 AWS 的监控服务，能够自动收集超过 70 种 AWS 服务的指标，提供实时监控。用户可以通过 API 或 CloudWatch Metric Streams 将指标数据推送到自定义 HTTP 端点，以便进行分析和存档。本文介绍了这些功能的配置与使用。

随着企业对AWS云基础设施的依赖加深，监控和日志记录变得至关重要。AWS提供了Amazon CloudWatch用于实时监控和日志收集，以及AWS CloudTrail用于API活动跟踪和审计。这些工具帮助团队检测异常、优化性能并确保合规性，提升AWS环境的安全性和可见性。

在云计算中，优化成本和资源管理至关重要。本文探讨如何通过AWS IAM、Lambda、CloudWatch和EventBridge自动管理Amazon RDS实例，设置定时启动和停止RDS实例，以降低成本、提高效率和安全性。

AWS CloudWatch 提供全面的可观察性服务，支持多种应用部署方式。启用遥测功能至关重要，建议使用 CloudWatch Agent 或 OpenTelemetry 收集日志和指标。避免常见反模式，如缺乏可观察性计划和依赖静态阈值。关注用户体验，利用服务水平目标（SLO）和 AIOps 功能提升监控效果。

本文介绍了如何在Ubuntu EC2实例上安装STRESS工具，以测试CPU、内存和磁盘使用情况，并通过CloudWatch监控CPU利用率，设置当CPU使用超过60%时触发警报，从而实现实时监控和优化AWS环境。

AWS CloudWatch 是一项监控和日志服务，自动生成标准指标以监控 AWS 环境性能。用户可设置自定义指标和警报，实时捕捉事件并流式传输日志，监控 EC2 实例、EBS 卷等服务，并在指标异常时接收通知。

在监控DevOps基础设施时，AWS CloudWatch和Prometheus是两种常用工具。CloudWatch适合长期监控，检查间隔为60秒，支持21个指标；而Prometheus专注于服务器监控，支持1000多个指标，检查间隔为15秒，能更快发现问题。Prometheus的时间序列数据库优化存储，适合快速响应的环境。选择工具应依据具体需求。

该脚本评估多个AWS账户和区域的工作负载，支持EC2、Lambda等服务，并集成CloudWatch进行可视化。它支持跨账户访问，提供交互模式和日志记录功能，要求Python 3.6及以上版本。