2026物理AI与世界模型大会医疗健康世界模型分会场在南京举行
内容提要
2026年10月19日，医疗健康世界模型分会在南京举行，主题为“预见疾病·推演生命”。八场演讲围绕临床需求、建模方法、科研验证与应用，探讨疾病演变与干预推演。会上发布高质量数据集共建计划、医疗世界模型一体机、五项慢病模型、地贫筛查模型及数据底座等成果，并强调模型须经真实数据验证，不能替代医生决策。
延伸解读
从“单点识别”到“病程推演”的范式转变
文章指出，传统医疗AI侧重单点识别和静态预测，而医疗世界模型探索理解患者状态随时间的变化及不同干预的结果。这一转变意味着模型需处理时序数据和干预响应，对数据质量和建模方法提出更高要求。八场演讲按“临床需求—建模方法—科研验证—应用探索”展开，也说明从问题定义到落地验证需完整链条，而非单一算法突破。
成果发布覆盖数据、算力与专病模型
分会场发布六方面成果：高质量数据集共建计划、医疗健康世界模型一体机、五项慢病世界模型、地贫筛查模型、数据底座及智能应用。这些成果分别对应数据供给、本地化计算、专病建模和科研辅助，显示医疗世界模型落地依赖多环节协同。其中一体机强调国产软硬件融合，地贫筛查模型提出“数据不出域、能力跨区域服务”，均指向安全合规前提下的能力输出。
可靠性验证与医生决策边界不可忽视
文章明确，世界模型的关键不只是“预测得准”，还包括预测依据是否清晰、推演能否接受真实数据检验、不同场景下是否可靠，以及医生能否理解并审慎使用。有关成果仍需外部验证、临床评价与持续监管来明确适用范围，不能以模型模拟替代医生诊疗决策。这提示读者，成果发布不等于临床可用，验证与监管是落地前的必要环节。
Q&A
医疗健康世界模型分会场是什么时候在哪里举行的？
2026年10月19日下午在南京国际博览中心钟山厅举行。
医疗世界模型和传统医疗人工智能有什么不同？
传统人工智能侧重单点识别和静态预测，而医疗世界模型进一步探索如何理解患者状态随时间的变化，以及不同干预可能带来的结果。
分会场发布了哪些主要成果？
发布了六方面创新成果：医疗世界模型高质量数据集联合建设计划、医疗健康世界模型一体机、五项慢病世界模型、地中海贫血筛查世界模型、医疗世界模型高质量数据底座，以及基于大模型的健康解决方案和智能科研产品。
医疗健康世界模型一体机有什么特点？
深度融合世界模型技术与国产计算设备、操作系统及数据库，构建安全可信、自主可控的医院本地化智能计算平台，推动医学科研从“人类提出假说、AI辅助验证”向“AI提出科学假说、人类科学验证”的创新范式转变。
地中海贫血筛查世界模型是如何保护数据安全的？
以医院原始数据不出域为原则，探索在院内开展模型训练和验证，并在安全合规和当地临床验证基础上，逐步将筛查模型能力用于面向东盟的医疗合作，实现“数据留在医院、智能走向东盟”。
医疗世界模型能否替代医生进行诊疗决策？
不能。有关成果仍需通过外部验证、临床评价与持续监管逐步明确适用范围，不能以模型模拟替代医生诊疗决策。
