BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-31T00:00:00Z FPO++：通过分析和增强傅里叶八叉树有效编码和渲染动态神经辐射场 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文提出了一种新的密度编码方法，通过基于 Fourier 的压缩来适应底层体渲染过程的传递函数特征，从而减少动态模型中的伪影。同时，通过对训练数据的扩充来放松压缩的周期性假设。该方法在合成和真实场景的评估中表现出有效性。 🏷️ 标签 Fourier 传递函数 伪影 动态模型 密度编码 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
