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该文提出了一种新的密度编码方法,通过基于 Fourier 的压缩来适应底层体渲染过程的传递函数特征,从而减少动态模型中的伪影。同时,通过对训练数据的扩充来放松压缩的周期性假设。该方法在合成和真实场景的评估中表现出有效性。

FPO++:通过分析和增强傅里叶八叉树有效编码和渲染动态神经辐射场

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-31T00:00:00Z
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