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基于消息传递的超图神经网络：同质性和架构设计的共同视角

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本文提出了一种新的度量方法和ACM框架，用于从多样化的节点异质性情况中提取更丰富的局部信息。ACM-augmented基线在基准节点分类任务中实现了显着的性能提升，超过大多数最新的GNN，而不会带来显着的计算负担。

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