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针对空间控制文本到图像生成的遮蔽注意力扩散引导
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种名为ZestGuide的方法，通过结合自然语言界面和空间控制，解决了与图像画布上特定位置对象相关的文本生成图像的问题。实验结果表明，ZestGuide在精准对齐输入分割的情况下，提高了图像质量，并且在COCO数据集上的表现优于Paint with Words。
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关键要点
- 本文介绍了一种名为ZestGuide的方法，结合自然语言界面和空间控制。
- ZestGuide解决了与图像画布上特定位置对象相关的文本生成图像的问题。
- ZestGuide是一种零-shot分割指导方法，可插入预先训练的文本到图像扩散模型中。
- 实验结果表明，在精准对齐输入分割的情况下，ZestGuide提高了图像质量。
- 在COCO数据集上，ZestGuide的表现优于Paint with Words。
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