街景动画
原文中文,约500字,阅读约需2分钟。发表于: 。我们提出了一个系统,通过在现有的街景图像上插入自然行为的动画行人和车辆,使其活灵活现。我们的方法是将输入图像中的现有人和车辆移除,插入具有适当比例、角度、运动和外观的移动对象,规划路径和交通行为,并以合理的遮挡和阴影效果渲染场景。该系统通过重建静止图像街景、模拟人群行为以及以一致的光照、可见性、遮挡和阴影进行渲染来实现这些目标。我们在包括常规静态图像和全景图在内的多种街景场景上展示了结果。
该研究提出了一种名为BEVControl的手绘风格图像生成方法,可以生成准确的前景和背景内容。通过全面的评估,该方法在前景分割上比现有方法有显着提升。使用BEVControl生成的图像来训练下游感知模型,平均NDS分数提高了1.29。