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SAMUS: 适应临床友好且具有泛化能力的超声图像分割的段任意模型

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要

该研究使用交互式分割算法SAM对乳腺超声影像中的肿瘤进行分割，并发现ViT_l模型表现卓越。研究还评估了该模型在分割恶性和良性肿瘤方面的性能，并分析了肿瘤特征对分割性能的影响。SAM算法为乳腺超声影像乳腺肿瘤分割提供了有价值的见解。

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标签

SAM算法 ViT_l模型 乳腺超声影像 肿瘤分割 肿瘤特征
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