本研究探讨了交互式分割算法Segment Anything Model（SAM）在乳腺超声影像中对肿瘤分割的有效性，ViT_l模型表现优异。研究分析了肿瘤特征对分割性能的影响，并提出了新型医疗癌症病变分割模型U-SAM，显示出在多个数据集上的优越性，为未来研究提供了基线。

该研究使用交互式分割算法SAM对乳腺超声影像中的肿瘤进行分割，并发现ViT_l模型表现卓越。研究还评估了该模型在分割恶性和良性肿瘤方面的性能，并分析了肿瘤特征对分割性能的影响。SAM算法为乳腺超声影像乳腺肿瘤分割提供了有价值的见解。